Was wir für Kunden gebaut haben

Ausgewählte Projekte. Details sind anonymisiert, wo der Kunde das wünscht.

First-Level-Support-Agent für einen Shopify-Shop
AI agentsShopifyCustomer support

First-Level-Support-Agent für einen Shopify-Shop

Ein KI-Agent, der Kunden per WhatsApp und E-Mail in ihrer Sprache antwortet, sich an die Support-Playbooks des Shops hält, Bestellungen live über eine Shopify-MCP-Integration nachschlägt und je Gespräch im Autopilot- oder im Freigabemodus läuft.

  • Antworten in der Sprache des Kunden per WhatsApp und E-Mail
  • Zwei Prüfer kontrollieren jede Antwort vor dem Versand
  • Autopilot oder Freigabemodus, je Gespräch wählbar
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MCP-Server für Dremio: kontrollierter Datenzugriff für KI-Agenten
MCPDremioAI agents

MCP-Server für Dremio: kontrollierter Datenzugriff für KI-Agenten

Ein Model-Context-Protocol-Server auf Dremio, über den KI-Agenten Fragen in natürlicher Sprache über Unternehmensdaten beantworten, mit denselben Berechtigungen und demselben Audit-Trail wie ein menschlicher Analyst.

  • Fragen in natürlicher Sprache über kontrollierte Unternehmensdaten
  • Berechtigungen und Audit-Trail von Dremio gelten unverändert
  • Ein Server, von mehreren Agenten und Werkzeugen genutzt
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Richtlinien-Assistent für HR mit exakten Quellenangaben
RAGHRCompliance

Richtlinien-Assistent für HR mit exakten Quellenangaben

Ein Assistent, der Mitarbeiterfragen aus den aktuellen HR-Richtlinien beantwortet und den genauen Paragraphen nennt, mit rollenbasiertem Zugriff und versionierten Dokumenten.

  • Jede Antwort nennt den Paragraphen, auf dem sie beruht
  • Antworten je nach Rolle und Standort aus versionierten Richtlinien
  • Übergabe an HR, wenn die Richtlinien schweigen
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Automatisierte Berichtserstellung aus Geschäftsdaten
AI agentsAutomationReports

Automatisierte Berichtserstellung aus Geschäftsdaten

Eine Agenten-Pipeline, die strukturierte Finanzdaten und Kennzahlen in narrative Berichte verwandelt: Executive Summary, Analyseabschnitte und Empfehlungen, in der Vorlage des Kunden.

  • Jede Zahl im Text wird gegen die Quelldaten geprüft
  • Einheitliche Struktur und einheitlicher Ton in allen Berichten
  • Word-, PDF- und HTML-Ausgabe in den Vorlagen des Kunden
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