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AI agentsAutomationReports

Automatisierte Berichtserstellung aus Geschäftsdaten

Eine Agenten-Pipeline, die strukturierte Finanzdaten und Kennzahlen in narrative Berichte verwandelt: Executive Summary, Analyseabschnitte und Empfehlungen, in der Vorlage des Kunden.

Automatisierte Berichtserstellung aus Geschäftsdaten

Das Problem

Monats- und Ad-hoc-Berichte wurden jedes Mal von Hand aus denselben Tabellen und Dashboards geschrieben. Analysten verbrachten ihre Zeit mit Formatieren und Umschreiben von Zahlen statt mit deren Interpretation, und die Formulierungen drifteten von Bericht zu Bericht.

Was wir gebaut haben

Wir haben eine mehrstufige Agenten-Pipeline gebaut: zuerst Datenvalidierung, dann abschnittsweises Schreiben, wobei die Zahlen aus den Quelltabellen eingesetzt und nicht generiert werden, dann ein Prüfschritt, der jede Zahl im Text gegen die Daten abgleicht. Die Ausgabe landet in den Vorlagen des Kunden als Word, PDF und HTML.

Was sich geändert hat

Berichte, die einen Nachmittag brauchten, kommen jetzt in Minuten aus der Pipeline, und jede Zahl lässt sich bis zur Quelltabelle zurückverfolgen. Analysten prüfen und passen an, statt von vorn zu schreiben, und der Ton ist über die ganze Serie hinweg einheitlich.

Ergebnisse

  • Jede Zahl im Text wird gegen die Quelldaten geprüft
  • Einheitliche Struktur und einheitlicher Ton in allen Berichten
  • Word-, PDF- und HTML-Ausgabe in den Vorlagen des Kunden

Stack

PythonLLM agentsPandasWord, PDF and HTML rendering

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