Häufige Fragen

Dataotter ist ein Unternehmen für KI-Beratung und KI-Entwicklung mit Sitz in Deutschland (Zentrale in Nürnberg, Bayern), gegründet 2025. Wir beraten Unternehmen, wo sich KI lohnt, und bauen die Systeme selbst: privates RAG mit Quellenangaben, KI-Agenten, MCP-Server, Workflow-Automatisierung, Datenanalyse und LLM-Evaluation. Außerdem entwickeln wir eigene Produkte: Meistra und Mac Screencast.

Wir sitzen in Nürnberg, Bayern, und arbeiten mit Kunden in ganz Deutschland, Österreich, der Schweiz und der übrigen EU. Die Zusammenarbeit läuft remote-first, mit Workshops und Audits vor Ort, wo sie nützlich sind.

Ja. Wir arbeiten auf Deutsch und Englisch, und jede Seite dieser Website existiert in beiden Sprachen. Projektdokumentation liefern wir in beiden Sprachen.

Wir prüfen zuerst die Machbarkeit Ihres Anwendungsfalls, vereinbaren den Umfang schriftlich und testen einen Piloten auf Ihren Daten. Die Ergebnisse zeigen, ob wir erweitern, anpassen oder stoppen sollten. Ihr Team legt die Abnahmekriterien mit fest.

KI-Beratung und Entwicklung werden je Projekt kalkuliert, nicht nach einer pauschalen Preisliste. Nach einem kostenlosen Erstgespräch bewerten wir den Aufwand und schätzen die benötigten Stunden. Der Umfang hängt von der Leistung ab: Dokumentenmenge, Zugriffsregeln und Integrationen bei RAG; Werkzeuge und Freigabeschritte bei Agenten; angebundene Systeme und Sicherheitsanforderungen bei MCP; Datenaufbereitung und Produktionspipelines bei Prognosen; Systeme und Testfallabdeckung bei LLM-Evaluation. Je nach Problem vereinbaren wir eine feste oder variable Zusammenarbeit. Umfang, Abnahmekriterien, Zeitplan und Aufwandsschätzung erhalten Sie schriftlich vor Arbeitsbeginn.

In Ihrer Kontrolle: EU-Hosting als Standard, On-Premise oder Ihre eigene Cloud, wo erforderlich, mit Auftragsverarbeitungsverträgen und Architekturen, die Ihre Dateien dort lassen, wo sie hingehören. DSGVO zuerst ist ein Designprinzip, kein Zusatzpaket.

Ja. Wir binden an, was vorhanden ist — SharePoint, Confluence, Postgres, Dremio, CRMs, Tickettools — oft über MCP-Server, sodass Ihre bestehenden Berechtigungen und Audit-Trails unverändert gelten.

Eine Entscheidung auf Basis gemessener Ergebnisse: skalieren, anpassen oder beenden — alle drei sind legitime Ergebnisse. Beim Skalieren übergeben wir den Betrieb an Ihr Team oder betreiben ihn mit Ihnen, mit Dokumentation und Evaluationssets.

Dataotter wurde 2025 von Hamiz Ahmed (Muhammad Hamiz Ahmed) gegründet, KI-Ingenieur und Autor von Veröffentlichungen zu agentischem Fine-Tuning. Das Unternehmen schreibt über KI im Produktivbetrieb im eigenen Blog sowie auf Medium und Towards AI.

Nutzen Sie den Terminplaner im Kontaktbereich oder schreiben Sie an [email protected]. Beschreiben Sie, was Sie automatisieren oder beantworten möchten.