Workflow-Automatisierung, die die manuellen Schritte entfernt
Workflow-Automatisierung mit Pipelines, die klassifizieren, extrahieren und weiterleiten, was Ihr Team heute von Hand erledigt: Berichte, Dokumente, Tickets, E-Mails. Mit KI, wo sie hilft, und deterministischer Logik, wo sie zuverlässiger ist — gemessen an den Stunden, die sie zurückgibt.
Automatisierung mit KI bedeutet nicht, ganze Jobs zu ersetzen. Es geht um das sich wiederholende Mittelstück eines Prozesses: das Dokument, das per E-Mail ankommt, gelesen wird, dessen Felder in ein System getippt werden, ein Folgeauftrag ausgelöst wird, ein Bericht zusammengesetzt wird. Dieses Mittelstück ist der Ort, an dem Modelle schnell und konsistent sind — und dort bauen wir.
Wir automatisieren mit n8n, wo es passt, und mit eigenen Pipelines, wo es zählt — immer mit Validierung und Spur: Extrahierte Felder werden geprüft, bevor sie in ein System gehen, jeder Lauf wird protokolliert, und Fehler gehen an eine Person statt zu verschwinden. Das Ergebnis: kürzere Durchlaufzeiten, weniger Fehler und Arbeit, die ohne zusätzliches Personal skaliert.
Das ist enthalten
Dokumentenextraktion
Schlüsselfelder aus Rechnungen, Verträgen, Formularen und E-Mails — validiert, bevor etwas in ein System geht.
Berichtsgenerierung
Wiederkehrende Berichte aus Ihren Datenquellen zusammengesetzt und automatisch zugestellt, nach Zeitplan.
Klassifizierung und Routing
E-Mails, Tickets und Dokumente klassifiziert und ohne manuelles Sortieren an das richtige Team oder den richtigen Prozess verteilt.
n8n oder individuell
Standardwerkzeug, wo es passt, eigener Code, wo er zuverlässiger ist — wir empfehlen je Fall, nicht je Vorliebe.
Sichtbare Läufe
Jeder Lauf protokolliert, Fehler an eine Person eskaliert, Erfolgsquoten ab dem ersten Tag gemessen.
So arbeiten wir
- 1
Prozess kartieren
Wohin die Zeit heute fließt, wo Fehler passieren, welche Schritte reine Wiederholung sind. Wir wählen das beste Automatisierungsziel.
- 2
Das Mittelstück automatisieren
Extraktion, Validierung und Routing — gebaut und getestet an Ihren echten Dokumenten und Randfällen.
- 3
Betreiben und messen
Ausrollen mit Monitoring und Erfolgskennzahlen; die Pipeline wird gepflegt, wenn sich Formate und Volumen ändern.
Häufige Fragen
Welche Prozesse kann KI automatisieren?
Dokumentenbearbeitung (Extraktion, Validierung, Weiterleitung), wiederkehrende Berichte, E-Mail- und Ticket-Vorsortierung und Datenpflege über Systeme hinweg. Gute Kandidaten sind volumenstarke, regelbasierte Schritte mit klaren Ein- und Ausgaben.
Was, wenn die KI etwas falsch extrahiert?
Die Validierung läuft, bevor etwas in Ihre Systeme geht: Prüfungen auf Feldebene, Abgleiche mit bekannten Werten und Konfidenzschwellen, die unsichere Fälle an eine Person weiterleiten. Automatisierung fällt laut, nicht still aus.
Bauen Sie mit n8n oder eigenem Code?
Beides. n8n für Standardintegrationen, die Ihr Team pflegen kann; eigene Pipelines, wo die Anforderungen darüber hinausgehen. Das schriftliche Angebot nennt die Wahl und den Grund.
Wie schnell kann eine Automatisierung live gehen?
Einfache Automatisierungen laufen in Wochen: ein Pilot auf einen Dokumenttyp oder einen Bericht, gemessen am heutigen manuellen Ist-Zustand, dann ausgerollt auf den Rest.