KI-Agenten-Entwicklung für mehrstufige Abläufe
Ein KI-Agent plant, ruft Ihre Tools auf und schließt mehrstufige Aufgaben ab — Supportanfragen beantworten, recherchieren, Workflows ausführen. Wir bauen Agenten mit Guardrails und Mensch-in-der-Schleife, wo die Entscheidung zählt, damit sie Vertrauen verdienen statt verbrennen.
Der Abstand zwischen Demo-Agent und Produktionsagent liegt in allem um das Modell herum: Tool-Berechtigungen, Fehlerbehandlung, Evaluation, Audit-Trails und einer klaren Antwort auf die Frage, was passiert, wenn er falsch liegt. Diesen Teil bauen wir ab dem ersten Tag.
Unsere Agenten lesen Kontext, wählen den nächsten Schritt und verketten Schritte zum Ziel — an Ihrem CRM, Ihren Datenbanken, E-Mail und internen Systemen. Zwei unabhängige LLM-Prüfer können jeden Entwurf kontrollieren, Autopilot- und Freigabemodus sind je Vorgang wählbar, und jede Aktion hinterlässt eine prüfbare Spur.
Das ist enthalten
Tool- und API-Orchestrierung
Agenten, die Ihre Systeme über MCP oder eigene Integrationen aufrufen — kontrolliert, berechtigt, protokolliert.
Freigabeschritte
Autopilot, wo es sicher ist, Freigabemodus, wo die Entscheidung zählt. Ihr Team bleibt in der Kontrolle.
Guardrails und Prüfer
Unabhängige LLM-Prüfung der Ausgaben, Regelprüfungen und klare Eskalationswege bei niedriger Konfidenz.
Eine Spur je Aktion
Jeder Abruf, jede Entscheidung und Aktion wird protokolliert und ist nachvollziehbar — Audit-ready von Anfang an.
Evaluiert vor dem Release
Ein Evaluationsrahmen bewertet jede Änderung an echten Fällen, bevor der Agent ausgeliefert wird.
So arbeiten wir
- 1
Workflow wählen
Ein Prozess mit klaren Regeln und messbaren Ergebnissen. Wir starten, wo sich Automatisierung am schnellsten rechnet.
- 2
Loop bauen
Tools, Prompts, Guardrails und die Operator-Oberfläche — mit Freigabemodus, damit Ihr Team ab Tag eins überwachen kann.
- 3
Belegen und erweitern
Evaluation an echten Fällen, Abnahme gegen die Abnahmekriterien, dann der nächste Workflow.
Häufige Fragen
Was können KI-Agenten für mein Unternehmen tun?
Agenten übernehmen mehrstufige Prozesse nach Regeln: First-Level-Support, Recherche und Zusammenfassung, Datenpflege über Systeme hinweg, Berichtsvorbereitung, Ticket-Routing. Dataotter baut Agenten für Unternehmen in Deutschland und der EU, auf Deutsch und Englisch.
Was, wenn der Agent etwas falsch macht?
Dafür ist er gebaut: Freigabemodus mit menschlicher Freigabe für Folgenaktionen, Guardrails und Regelprüfungen, unabhängige Prüfer für Ausgaben und eine vollständige Spur je Aktion, damit Fehler gefunden und behoben werden, statt versteckt zu bleiben.
Wie verbinden sich Agenten mit unseren Systemen?
Über MCP-Server oder eigene Integrationen mit den Berechtigungen der jeweiligen Nutzer, sodass Ihre bestehende Zugriffskontrolle unverändert gilt — plus Ratenlimits, Timeouts und Audit-Log.