MCP-Server und Integrationen
Das Model Context Protocol (MCP) gibt KI-Modellen kontrollierten Zugriff auf Ihre Datenbanken und internen Tools — über einen Standard statt einer fragilen Sonderintegration je Tool. Wir entwerfen und bauen MCP-Server mit Berechtigungen und Audit-Trails, denen Ihre Infrastruktur zustimmen kann.
Jedes KI-Projekt stößt irgendwann an dieselbe Wand: Das Modell braucht Zugriff auf echte Systeme — Data Warehouse, CRM, Tickettool — und niemand will dafür ein Loch in den Perimeter reißen. MCP löst das mit einer Standard-Konnektorschicht: Tools, Ressourcen und Prompts, einheitlich bereitgestellt, mit derselben Zugriffskontrolle wie jeder interne Dienst.
Wir haben MCP-Server auf Dremio und Postgres gebaut, mit kontrollierter Abfrageausführung, Zeilenlimits und Timeouts, Zugriff über die Anmeldedaten der jeweiligen Nutzer und vollständiger Protokollierung jeder Abfrage samt der Frage, die sie erzeugt hat. Das Ergebnis: Fachanwender stellen Fragen in natürlicher Sprache, und das Data-Team behält dieselbe Kontrolle wie vorher.
Das ist enthalten
Dremio, Postgres, REST
Server für Datenplattformen, Datenbanken und REST-APIs — Schema-Discovery, kontrollierte Abfragen, Ergebniszusammenfassungen.
Ihre Berechtigungen, unverändert
Der Zugriff läuft über die Anmeldedaten der Nutzer, sodass bestehende Berechtigungen und Zeilensicherheit unverändert gelten.
Audit-Trail eingebaut
Jeder Tool-Aufruf wird mit Kontext protokolliert: Wer hat was gefragt, welche Abfrage lief, was kam zurück.
Funktioniert mit Ihren Clients
Claude, ChatGPT, IDE-Agenten und eigene Agent-Frameworks — ein Server bedient alle.
Gehärtet ab Werk
Zeilenlimits, Timeouts, Nur-Lese-Modi und Ratenlimits statt einer offenen Datenbankverbindung.
So arbeiten wir
- 1
Tools kartieren
Welche Systeme, welche Operationen, welche Berechtigungen. Wir definieren die Tool-Oberfläche mit Ihrem Infrastruktur-Team.
- 2
Server bauen
MCP-Tools mit kontrolliertem Zugriff, Protokollierung und Härtung — getestet an Ihren echten Schemas.
- 3
An Agenten ausrollen
Ihre KI-Clients anbinden, Berechtigungen in der Praxis prüfen und den Betrieb für Ihr Team dokumentieren.
Häufige Fragen
Was ist MCP (Model Context Protocol)?
MCP ist ein offener Standard, mit dem KI-Modelle externe Tools und Datenquellen über eine einheitliche Konnektorschicht aufrufen — Tools, Ressourcen und Prompts statt Sonderintegrationen. Er wird von Claude, ChatGPT und den meisten Agent-Frameworks unterstützt.
Ist es sicher, einem KI-Modell Datenbankzugriff zu geben?
Ja, wenn der Zugriff kontrolliert ist: Anmeldedaten der Nutzer, wo passend Nur-Lese-Modi, Zeilenlimits und Timeouts sowie ein Audit-Log für jede Abfrage. Genau so baut Dataotter MCP-Server.
Welche Systeme können Sie anbinden?
Datenplattformen wie Dremio, Datenbanken wie Postgres und REST-APIs. Wenn Ihr System aus Ihrem Netzwerk erreichbar ist, können wir es als kontrollierte MCP-Tools bereitstellen.